kafka ihållande kö

1. Är Kafka ihållande?
2. Varför Kafka är bättre än RabbitMQ?
3. Hur fortsätter du data i Kafka?
4. Vad är skillnaden mellan Kafka och RabbitMQ?
5. Är Kafka dra eller skjuta?
6. Kan Kafka ersätta databasen?
7. Vad är syftet med meddelandekön?
8. Varför Kafka är så snabb?
9. Är Kafka en meddelandekö?
10. Hur länge lagrar Kafka data?
11. Hur data lagras i Kafka?
12. Hur pålitlig är Kafka?

Är Kafka ihållande?

Som vi beskrev lagrar Kafka en ihållande logg som kan läsas om och förvaras på obestämd tid. Kafka är byggt som ett modernt distribuerat system: det körs som ett kluster, kan expandera eller kontrakta elastiskt och replikerar data internt för feletolerans och hög tillgänglighet.

Varför Kafka är bättre än RabbitMQ?

Kafka erbjuder mycket högre prestanda än meddelandemäklare som RabbitMQ. Den använder sekventiell disk I / O för att öka prestanda, vilket gör det till ett lämpligt alternativ för att implementera köer. Det kan uppnå hög genomströmning (miljontals meddelanden per sekund) med begränsade resurser, en nödvändighet för stora dataanvändningsfall.

Hur fortsätter du data i Kafka?

Låt oss illustrera dessa begrepp med ett exempel som fortsätter att strömma data i 5 enkla steg:

1. Installera ström- och databasanslutningar.
2. Konsumera poster från en MapR-ström med standard Kafka API.
3. Konvertera varje konsumerad post till ett JSON-objekt.
4. Fortsätt att JSON-objektet i HPE Ezmeral Data Fabric Document Database.

Vad är skillnaden mellan Kafka och RabbitMQ?

RabbitMQs köer är snabbaste när de är tomma, medan Kafka är utformad för att hålla och distribuera stora volymer meddelanden. Kafka behåller stora mängder data med mycket lite overhead. Människor som testar RabbitMQ är förmodligen inte medvetna om funktionen lata köer.

Är Kafka dra eller skjuta?

Med Kafka hämtar konsumenter data från mäklare. Andra systemmäklare skickar data eller streamer data till konsumenter. ... Eftersom Kafka är pull-baserad implementerar den aggressiv gruppering av data. Kafka som många dragbaserade system implementerar en lång undersökning (SQS, Kafka gör båda).

Kan Kafka ersätta databasen?

Kafka som Query Engine och dess begränsningar

Därför kommer Kafka inte att ersätta andra databaser. Det är kompletterande. Huvudidén bakom Kafka är att kontinuerligt bearbeta strömmande data; med ytterligare alternativ för att fråga lagrade data. Kafka är tillräckligt bra som databas för vissa användningsfall.

Vad är syftet med meddelandekön?

Meddelandeköer tillåter olika delar av ett system att kommunicera och bearbeta operationer asynkront. En meddelandekö ger en lätt buffert som tillfälligt lagrar meddelanden och slutpunkter som tillåter programvarukomponenter att ansluta till kön för att skicka och ta emot meddelanden.

Varför Kafka är så snabb?

Kompression & Batching of Data: Kafka sätter in data i bitar som hjälper till att minska nätverkssamtalet och konvertera de flesta slumpmässiga skrivningarna till sekventiella. Det är mer effektivt att komprimera ett parti data jämfört med komprimering av enskilda meddelanden.

Är Kafka en meddelandekö?

Vi kan använda Kafka som en meddelandekö eller ett meddelandesystem men som en distribuerad streamingplattform har Kafka flera andra användningsområden för strömbehandling eller lagring av data. Vi kan använda Apache Kafka som: Messaging System: ett mycket skalbart, feltolerant och distribuerat publicerings- / prenumerationsmeddelandesystem.

Hur länge lagrar Kafka data?

Kafka-klustret behåller alla publicerade meddelanden - oavsett om de har konsumerats eller inte - under en konfigurerbar tidsperiod. Till exempel om loggbibehållandet är inställt på två dagar är det tillgängligt för konsumtion under de två dagarna efter att ett meddelande har publicerats, varefter det kastas för att frigöra utrymme.

Hur data lagras i Kafka?

Kafka lagrar alla meddelanden med samma nyckel i en enda partition. Varje nytt meddelande i partitionen får ett ID som är ett mer än det tidigare ID-numret. Detta ID-nummer kallas också för offset. Så det första meddelandet är vid 'offset' 0, det andra meddelandet är vid offset 1 och så vidare.

Hur pålitlig är Kafka?

Därför erbjuder Apache-Kafka starka hållbarhets- och feltoleransgarantier. Observera om ledare: När som helst kan bara en mäklare vara ledare för en partition och endast den ledaren kan ta emot och betjäna data för den partitionen. De återstående mäklarna synkroniserar bara data (synkroniserade repliker).